摘要

隨著工業4.0的深入推進，智能工廠對生產精度、效率及自適應能力的要求日益嚴苛。測試與測量（TM）作為質量保證的核心環節，正逐步從傳統物理量校準向結合人工智能理論驅動的算法軟件賦能轉型。本文旨在系統闡述人工智能算法軟件在現代智能工廠測試與測量中的關鍵作用，解析基于感官數據預處理的原始波形解析算法、深度用于TM系統理論深化的適配權值預測網絡及其有限收斂方式閾值失效算法體系實踐。